2024年11月12日下昼，北京大学耕种论坛第301讲在耕种学院206教室举行。德国慕尼黑工业大学凸起荣休训诲克劳斯·迈因策尔受邀进行讲座，题目是“ChatGPT和东谈主工智能：从基础旨趣到耕种利用”。本次讲座由耕种时代系主任贾积有主握，来自北京大学等校的50余名师生参与。

迈因策尔把稳先容了东谈主工智能（AI）从数字缱绻到脑导向缱绻和量子缱绻的演变经由。本次讲座共分为四个部分：AI的基础、ChatGPT的基础、ChatGPT对耕种战略的挑战和生成式东谈主工智能的使用指南。

第一部分，迈因策尔先容了AI时代的早期基础，说明了图灵机是如那处理信息数据的，以及冯诺依曼架构所构建的二进制缱绻机信息存储和处理阵势。从AI发展的视角来看，早期的AI时代基于逻辑表面，AI的智能性来自于行家系统构建的智能性。象征意见构建的AI，如ELIZA，在其时是联系的主流。AI的智能性擢升来自于统计学习要领的发展，象征意见构建的AI渐渐向统计数据拟合的AI逶迤。神经鸠集的出现和机器学习算法的发展使得用统计数据拟合参数特征成为可能，AI的智能性获取了快速擢升。迈因策尔还先容了深度学习和机器学习的各异，用示例先容了深度学习是若何从数据之中拟合特征的，并先容了梯度下落等数据缱绻的要领。

第二部分，迈因策尔先容了ChatGPT的构建基础。有监督的微调模子作为ChatGPT构建的第一步，用于数据考研。酬报模子作为ChatGPT构建的第二步，通过耗费率函数调正模子的输出。强化学习模子作为ChatGPT构建的第三步，用于迭代和优化学习策略。迈因策尔指出，ChatGPT的构建并莫得效到稀奇复杂的统缱绻法，但通过数据考研和工程终了上的塌实责任，ChatGPT在试验社会中起到了稀奇大的影响。

第三部分，迈因策尔先容了ChatGPT对耕种战略的挑战，并指出其文本生成能力对高档耕种中的学位论文写稿会带来潜入的影响。ChatGPT生成的学术文本时常约略通过图灵测试，生成的学术文骨子量也在评测中小东谈主类学生相似。这使得耕种者需要愈加热心学生的时代、贯通、元贯通策略的发展，同期优化ChatGPT的输出来维持学生更好的和生成式东谈主工智能交互。融入逻辑表面的教导词工程约略很好的补助ChatGPT擢升学生的学习体验，在耕种场景的使用之中值得进一步探索。迈因策尔进一步先容了ChatGPT在东谈主力资源惩处、编程、新闻媒体、神志学、法学等耕种联系界限的具体作用和挑战。他提议耕种机构整合东谈主工智能素质，并制定合适的战略来唐突东谈主工智能在主不雅性较强的界限中的局限性。

第四部分，迈因策尔空洞先容了其参与编写的《欧盟生成式东谈主工智能指南》，并指出，ChatGPT不仅会在社会科学界限判辨作用，还鼓吹当然科学联系的发展。因此，在论文的评审之中，需要徐徐注明ChatGPT在论文中的孝顺；另一方面，工业界也应该将ChatGPT的考研数据徐徐放开，来提高生成式东谈主工智能系统的问责制，东谈主类必须参与和适度联系的关节门径；同期，由于ChatGPT的快速发展，往时伙同指南的编撰也需要握住快速的迭代更新，才能更好地伙同试验需求。迈因策尔追思谈，ChatGPT的定位应手脚为对东谈主类适应的劳动系统。

克劳斯·迈因策尔讲座

耕种时代系博士点适应东谈主汪琼和多位师生与迈因策尔进行了深入疏导。贾积有追思了迈因策尔的精彩求教，并指出，该讲座从历史发展的角度先容了东谈主工智能的时代演变、前沿发展、耕种利用和伦理拖累，全面潜入，令师生们深受启发。

汪琼和迈因策尔疏导磋磨

贾积有向迈因策尔施济系念品

讲座后部分师生合影眷恋